アプリを“読んで”作り直すAI-リバースエンジニアリングMCP「REA」が示すもの

イメージ(AI生成)

アプリを解析してAIが作り直す

「Reverse Engineer Anything(REA)」は、既存アプリの動作を解析し、その結果をAIエージェントに渡して同じ機能を再実装させるためのMCP(Model Context Protocol)です。解析にはGhidra、IDA、Hopperといったバイナリ解析ツールと、WebアプリやElectronアプリ向けのChromeベースの調査を組み合わせます。

処理の流れは、解析→擬似コード・動作の根拠・不明点の整理→AIによる実装→テスト→追加質問、という反復です。公開デモでは、Windowsの「ペイント」を約11分で再実装し、さらに貼り付けた画像が一覧に残る独自機能を追加した例が紹介されています。

出典: https://www.youtube.com/watch?v=tByhXkxDKDo

使われているツールは新しいものではない

解析に使われるGhidraは、米国国家安全保障局(NSA)が開発し、2019年にオープンソースとして公開されたツールです。IDAは1990年代から存在し、Hopperは2012年のリリースと、いずれも新しい技術ではありません。REAの特徴は、これら既存の解析ツールをAIエージェントが扱いやすい形に接続した点にあります。

出典: https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra

法的な注意点

市販されているアプリを解析して同一のアプリを作る行為は、著作権やライセンスの観点から違法となる可能性があります。動画内でも、商用アプリを解析して作り直す行為は違法であると明示されています。一方で、自分が使っているアプリに機能を追加したい場合や、自分のコードを整理したい場合など、目的によっては有用な場面もあります。

開発現場への影響

既存のソフトウェアの構造を素早く把握できるようになると、個人開発でも既存の優れた設計を参考にしやすくなります。一方で、企業側は重要な処理をアプリ内に置かず、サーバー側で実行する設計を選びやすくなる可能性があります。解析技術の一般化は、ソフトウェアの作り方と守り方の両方に影響を与えそうです。

※画像: イメージ(AI生成)

この記事はAIが下書きし、事実と出典を確認してから公開しています。誤りは 制作ガイドライン の方針で直します。